La gestion du groupe Dexia en extinction vous offre la possibilité d’acquérir une expérience inédite et passionnante
Vous êtes prêts à relever de nouveaux défis, stimulants et passionnants ? A accélérer votre carrière en développant vos compétences ? A booster votre employabilité dans un environnement dynamique et enrichissant? Votre profil nous intéresse !
Au sein du Département des Risques, vous travaillerez au sein de l'équipe RMQD (Risk Models, Quantification and Defaults). L'équipe RMQD est responsable du développement et de l'utilisation de tous les modèles quantitatifs de risque de crédit, à la fois au niveau de la contrepartie et du portefeuille. Le développement est basé sur des modèles statistiques et mathématiques avancés. Les modèles sont utilisés par l'équipe RMQD pour des exercices réglementaires et stratégiques clés, allant des calculs trimestriels des pertes attendues IFRS9, aux projections des principales mesures de risque dans le plan financier, en passant par les tests de résistance et le fichier intégré ICAAP de la banque.
Plus précisément, les projets couvrent :
Tous les modèles et outils susmentionnés sont développés et entretenus au sein de l'équipe RMQD dans l'environnement Matlab, tandis que le traitement des données repose principalement sur SQL.
Profil recherché :
La mission principale de la fonction consiste à suivre et analyser le risque de crédit de l’ensemble des actifs financements de projets, corporates et satellites inclus dans le portefeuille, en ligne avec les stratégies définies par la Direction des Risques et en collaboration avec l’ensemble des autres départements de la banque (Gestion des Actifs, Juridique…) :
Vous êtes diplômé/e d'une formation BAC + 5 dans une école de commerce ou Université avec une spécialisation finance.
Une première expérience dans l’analyse financière et plus particulièrement des financements de projets ou des financements corporate est souhaitée.
Vous disposez de très bonnes qualités analytiques et de synthèse.
Vous avez un très bon niveau de français, d'anglais (oral et écrit). La maitrise de l'italien est un plus !
Vous faites preuve d'une bonne maîtrise d'outils bureautiques tels qu'Excel
Vous êtes reconnu/e pour votre rigueur, votre sérieux, votre réactivité ainsi que pour vos qualités relationnelles.
Le/la titulaire du poste a pour mission d’analyser et d’améliorer les indicateurs des risques de marché afin de restituer une image adéquate du profil de risques de Dexia Crédit Local et du groupe Dexia.
Le/la titulaire du poste assure tout ou partie des missions suivantes :
Nous recherchons notre futur collaborateur parmi des diplômés d'école d'un Bac +5 avec une spécialisation en finance de marchés.
Une expérience d'au moins 3 ans en environnement de marché financier est demandée.
La maîtrise des outils Excel, VBA et ACCESS est attendue.
L'anglais est utilisé à l'écrit et à l'oral, nous recherchons donc des candidats maîtrisant cette langue.
Among the main responsibilities of RMQD are:
- Developing, backtesting and stresstesting of quantitative credit risk models (e.g. probability of default), in the context of IFRS 9 provisioning and for internal risk assessment, for all asset classes in the Dexia portfolio.
- The annual production of the internal capital assessment (ICAAP) covering all risk types. Full production of the credit risk assessment via portfolio risk models. Transversal responsibility with other teams to collect input for other risk types (market risk, operational risk, climate risk, …) and to integrate all risks in the final overall risk assessment.
- Developing and backtesting of models translating forward looking macro-economic scenarios into credit risk impacts.
- Strategic planning and capital projection under different scenarios for the full Dexia portfolio, taking into account economic and regulatory constraints, and considering specific risks at portfolio level such as correlation and concentration risk.
The position involves state-of-the-art modelling and data science for active risk management. This is a perfect first experience in quantitative risk management, in a multicultural environment within a highly motivated team.
University degree with a strong quantitative orientation (mathematics, commercial engineering, physics, statistics, data science).
Strong programming skills are required.